隨著人工智能、移動互聯網和物聯網的興起，大數據越變越大，也帶來無限想象力和商業應用價值。作為建筑造價行業自然也刮起了運用大數據的風潮，接下來我們就一塊談一下造價中的大數據！

一、造價大數據的重要意義

隨著造價行業從傳統的預結算編制、審核逐步向投資估算、工程概算、 預算、結算編制與審核、全過程造價控制管理等方向的發展，造價的質量控制工作越發重要，而良好的質量管控工作尤其需要具有典型性、有完善特征描述的高質量參考數據。而就造價咨詢個體而言，往往僅擅長單一領域的造價編審工作，缺乏多工程領域的造價編審經驗與項目全生命周期的管理經驗等。進而導致我們會員在業務升級、市場開拓等工作上面臨重重壓力與阻礙。大量會員單位在信息化建設過程中，因個體單位業務領域狹窄、數據體量不足、信息技術能力薄弱，導致信息化建設進程緩慢，甚至陷入停滯。

與此同時，大數據、云技術在造價領域的廣泛應用，為造價行業的發展帶來了新的契機；共享經濟則為行業抱團發展帶來了新的思路突破，“共享經驗數據、搭建數據積累平臺”是提升行業競爭力、促進行業多元化發展的有效途徑。

在大數據時代蓬勃發展的環境下，造價數據的分析和利用仍停留在散亂的磁盤文件和Excel手工計算的傳統水平。海量的歷史造價數據中蘊含著豐富的造價知識財富，但現階段工程造價領域的知識價值的體現和運用仍主要依靠工程造價師的個人經驗，具有很強的人為差異和局限性。大量的歷史造價數據被閑置，其中的知識財富未被有效挖掘從而難以被利用。

結合大數據及人工智能技術，針對工程造價數據分析和利用方法，形成一套行業自身的工程造價大數據庫，將為行業帶來巨大的數據知識財富，顯著提升業務服務水平，助力行業邁入造價大數據時代。

二、造價大數據的各種用法

通過大數據庫的積累與建設，可為造價管理、數據發布、質量控制、估算測算等業務提供強有力的支撐。隨著大數據建設項目的持續推進，將逐步實現如下的數據應用目標：

1. 發布具有典型意義的單項工程，作為重要的造價水平參考信息以供查詢。

2. 發布各種類型典型工程的特征信息、參考單方造價、單位造價水平、重要技術經濟指標的參考區間。

3. 提供各種類型典型工程的單項特征、單位造價組成及單位特征的完整參考信息。

4. 發布各種類型典型工程不同區域或不同時間的經濟指標參考區間。

5. 發布典型類型的綜合單價的參考價格區間及常見價格。

6. 發布典型類型的材料價格的參考價格區間及常見價格。

7. 發布典型類型的材料價格的不同區域的價格差異參考信息。

8. 發布典型類型的材料價格的不同時間的價格變化趨勢信息。

9. 在線分析工程的詳造價具體到清單、特征、定額、人材機等完整組價信息

10. 利用數據庫里的海量典型工程，提供工程與工程的造價對比，快速發現兩個相似工程的.造價差異，并通過快速的在線分析，迅速發現造價問題。

11. 當數據積累達到一定數量，可利用大數據對工程造價進行質量核查，通過大數據及人工智能技術實現清單特征與名稱、材料的匹配度檢查、清單綜合單價的異常檢測、材料價格的異常檢測、相同清單綜合單價不一致的檢測等。

12. 當數據積累達到一定數量，以及在工程造價估算模型的研究上獲得突破，可利用大數據結合估算模型并依托人工智能算法，基于海量典型工程及其造價組成的大數據，智能尋找相似工程群，輔以人材機替換等操作，可對規劃中的新工程，實現基于歷史數據的快速精準估算，突破基于人工經驗的估算現狀，為工程規劃階段新工程的造價估算提供更為精準的參考

三、基于大數據確定材料合理價格

建設工程涉及材料眾多且定額中人、材、機價格在處于不斷波動中，如僅通過人工采集、憑借經驗確定的信息價，常面臨發布滯后、偏離市場、指導意義有限等不足。而工程項目造價大數據庫，可實時提取計價文件中所有的材料價格數據，形成海量材料價格庫，同時數據庫中的工程項目造價數據都來源于在建或歷史項目，在編制造價文件時，所有的費用組成均是參考當時的真實市場價格，通過建模，分析等計算出每一種材料或者人工、機械的合理動態價格區間，客觀精確地反映市場真實行情，供管理部門和工程建設各方主體參考，極大減少工程造價的爭議。

四、基于大數據確定綜合單價合理價格

建設工程涉及綜合單價眾多且不斷波動中，常面臨發布滯后、偏離市場、指導意義有限等不足。而工程項目造價大數據庫，可實時提取計價文件中所有的綜合單價數據，形成海量綜合單價價格庫，同時數據庫中的工程項目造價數據都來源于在建或歷史項目，在編制造價文件時，所有的費用組成均是參考當時的真實市場價格，通過建模，分析等計算出每一種綜合單價的合理動態價格區間，客觀精確地反映市場真實行情，供管理部門和工程建設各方主體參考，極大減少工程造價的爭議。

依靠大數據技術，消除造價師個人經驗的不確定性、不準確性，解決在造價預算不同階段的滯后性，幫助企業準確的預算造價成本，減小不必要的經濟損失。